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题名:
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PyTorch深度学习指南 / (巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 , 赵春江译 |
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ISBN:
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978-7-111-74972-1 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 236页 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和变换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型 (ResNet、Inception等) 等内容。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181-62 版次： 5 |
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其它题名:
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计算机视觉 |
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主要责任者:
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戈多伊 著 |
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次要责任者:
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赵春江 译 |
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附注:
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全彩印刷 机工IT |
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责任者附注:
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丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)，数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。 |