题名:
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神经网络建模与动态系统辨识 / (俄罗斯) 尤里·蒂蒙塞维, 米哈伊尔·埃戈尔切夫著 , 蔡远利, 邓逸凡译 |
ISBN:
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978-7-111-75674-3 价格: CNY99.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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X, 274页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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本书首先对动态系统进行抽象和概括,引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论,系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用,通过在机理模型的基础上引入神经网络修正,构建了-个完整的理论体系。 |
主题词:
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人工神经网络 研究 |
中图分类法:
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TP183 版次: 5 |
主要责任者:
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蒂蒙塞维 著 |
主要责任者:
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叶戈尔切夫 著 |
次要责任者:
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蔡远利 译 |
次要责任者:
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邓逸凡 译 |
附注:
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CMP BOOKS |
责任者附注:
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责任者Egorchev规范汉译姓:叶戈尔切夫 |
责任者附注:
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尤里·蒂蒙塞维(Yury Tiumentsev),莫斯科航空学院飞行动力学与控制系及计算数学与程序设计系教授,俄罗斯神经网络学会(RNNS)副理事长。 |
责任者附注:
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米哈伊尔·埃戈尔切夫(Mikhail Egorchev),俄罗斯RoboCV公司高级软件研发工程师,主要从事机器人应用系统自适应及最优控制方向的研究。 |