题名:
神经网络建模与动态系统辨识   / (俄罗斯) 尤里·蒂蒙塞维, 米哈伊尔·埃戈尔切夫著 , 蔡远利, 邓逸凡译
ISBN:
978-7-111-75674-3 价格: CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
X, 274页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2024
内容提要:
本书首先对动态系统进行抽象和概括,引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论,系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用,通过在机理模型的基础上引入神经网络修正,构建了-个完整的理论体系。 
主题词:
人工神经网络   研究
中图分类法:
TP183 版次: 5
主要责任者:
蒂蒙塞维
主要责任者:
叶戈尔切夫
次要责任者:
蔡远利
次要责任者:
邓逸凡
附注:
CMP BOOKS 
责任者附注:
责任者Egorchev规范汉译姓:叶戈尔切夫 
责任者附注:
尤里·蒂蒙塞维(Yury Tiumentsev),莫斯科航空学院飞行动力学与控制系及计算数学与程序设计系教授,俄罗斯神经网络学会(RNNS)副理事长。 
责任者附注:
米哈伊尔·埃戈尔切夫(Mikhail Egorchev),俄罗斯RoboCV公司高级软件研发工程师,主要从事机器人应用系统自适应及最优控制方向的研究。