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题名:
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数据科学基础 / (美)阿夫里姆·布鲁姆(Avrim Blum)，(美)约翰·霍普克罗夫特(John Hopcroft)，(印)拉文德兰·坎南(Eavindran Kannan)著 , |
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ISBN:
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978-7-313-18244-9 价格： CNY76.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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427页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 上海 出版社： 上海交通大学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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主要内容包括高维空间、随机图、奇异值分解、随机行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有附录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。 |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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布鲁姆 著 |
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主要责任者:
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霍普克罗夫特 著 |
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主要责任者:
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坎南 著 |
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附注:
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大数据与计算机科学系列 数据科学方向 交大致远教材系列 |
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索书号:
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1 |