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题名:
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人工智能技术与大数据 / (印) 阿南德·德什潘德, 马尼什·库马著 , 赵运枫, 黄伟哲译 |
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ISBN:
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978-7-115-50815-7 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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274页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分为两个部分, 共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容, 为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到, 在工程实践中, 对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中, 会对其数学原理、训练过程做基本的讲解, 并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例, 章节之间彼此独立, 介绍了如何用人工智能技术 (自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算) 实现大数据自动化解决方案。如果读者对Java编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解, 那么本书可以帮助你建立一个全局观, 从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知, 但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣, 那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。 |
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主题词:
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人工智能 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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用人工智能技术实现大数据自动化解决方案的完整指南 |
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主要责任者:
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德什潘德 著 |
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主要责任者:
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库马 著 |
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次要责任者:
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赵运枫 译 |
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次要责任者:
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黄伟哲 译 |
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责任者附注:
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阿南德·德什潘德 (Anand Deshpande), 是Datametica Solutions公司的大数据交付主管。马尼什·库马 (Manish Kumar), 是Datametica Solutions公司的高级技术架构师。 |
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索书号:
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1 |