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题名:
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数据挖掘 / (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 , 王晓阳 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-67029-2 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 387页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。基础篇详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题 (聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析) 的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法, 以及对于数据流的挖掘应用。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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原理与实践 |
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主要责任者:
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阿加沃尔 著 |
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次要责任者:
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王晓阳 译 |
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次要责任者:
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王建勇 译 |
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责任者附注:
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查鲁·C. 阿加沃尔, 是IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究人员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师, 中国计算机学会会士。王建勇, 清华大学计算机系教授, 国际电器与电子工程师协会会士。 |
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索书号:
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1 |