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题名:
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数据挖掘与知识发现 / 李雄飞,董元方,李军编著 , |
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ISBN:
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978-7-04-053465-8 价格： CNY43.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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373页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书全面系统地介绍了数据挖掘和知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章，其中，第1章介绍数据分析技术的发展历程，KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍距离概念的基础上，讨论包括划分、层次、密度等聚类方法。第4章介绍ID3、CART等决策树算法。第5章介绍图方法实现贝叶斯分类。第6章介绍VC维、支持向量机。第7章介绍人工神经网络。第8章介绍近期热点技术——深度学习。第9章介绍不平衡数据学习。第10章讨论过拟合、模型选择、模型评估等内容。第11、12章是不确定性、模糊性方法，分别介绍粗糙集和模糊集。第13章是Web挖掘，介绍Web链接分析、推荐系统和社交网络挖掘。第14章介绍数据预处理和可视化技术。第15章介绍数据挖掘工具与产品。 |
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主题词:
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数据采集 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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李雄飞 编著 |
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主要责任者:
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董元方 编著 |
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主要责任者:
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李军 编著 |
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版次:
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3版 |
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索书号:
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1 |