|
题名:
|
信息推荐系统 / 曾子明著 , |
|
ISBN:
|
978-7-307-21566-5 价格： CNY58.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
301页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 武汉 出版社： 武汉大学出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
信息推荐系统是解决大数据环境下互联网应用过程出现“信息过载”问题非常有潜力的方法。本书根据国内外信息推荐系统的发展状况, 并以作者的科研成果为基础, 较为系统的介绍了信息推荐系统的原理、技术和应用, 为用户提供个性化的信息推荐服务。本书首先介绍信息推荐系统的基础知识, 包括信息推荐系统概述和信息推荐系统的相关技术, 并分别介绍了信息推荐系统的两种主要类型, 即信息内容过滤推荐系统和信息协同过滤推荐系统。 |
|
主题词:
|
信息系统 |
|
中图分类法:
|
G202 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
曾子明, 著 |
|
版次:
|
第2版 |
|
责任者附注:
|
曾子明, 1977年生, 博士, 博士后, 教授, 博士生导师, 武汉大学信息资源研究中心研究员, 入选为“351人才计划”之珞珈青年学者。 |
|
索书号:
|
1 |