题名:
深度学习入门   / (日) 斋藤康毅著 , 郑明智译
ISBN:
978-7-115-64917-1 价格： CNY109.80
语种:
chi
载体形态:
313页 彩图 21cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
强化学习
主要责任者:
斋藤康毅, 著
次要责任者:
郑明智 译
附注:
图灵教育 
责任者附注:
斋藤康毅(1984-)，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。 
责任者附注:
郑明智，智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用。译有《深度学习基础与实践》《详解深度学习》《白话机器学习的数学》等书。