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题名:
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强化学习 / 余欣航编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-47661-7 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 267页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识，旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识，提升其现实中的工程能力。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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余欣航 编著 |