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题名:
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深度学习基础 / (美) 尼钦·巴杜马，(美) 尼基尔·巴杜马，(美) 乔·帕帕著 , 杜春晓译 |
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ISBN:
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978-7-5198-8774-2 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xi, 374页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书前两章带读者潜心钻研线性代数和概率论。接下来几章讨论前馈神经网络的架构，如何用代码实现，又如何用真实数据集训练和评估它们。剩余章节聚焦深度学习的具体应用，使读者理解专为这些应用开发的学习技术和神经网络架构背后的原理。后面章节介绍前沿研究，带读者拆解这些技术，从其首倡者原论文的原理讲起，使其易于消化。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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巴杜马 著 |
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主要责任者:
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巴杜马 著 |
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主要责任者:
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帕帕 著 |
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次要责任者:
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杜春晓 译 |
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责任者附注:
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尼钦·巴杜马（NithinBuduma）是Cresta公司的机器学习科学家。该公司是客服中心智能这一领域的引领者。 |