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题名:
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机器学习基础 / 吕云翔, 王渌汀主编 , |
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ISBN:
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978-7-302-66409-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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203页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书以机器学习算法为主题，介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大嫡模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吕云翔, 主编 |
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主要责任者:
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王渌汀 主编 |
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版次:
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第2版 |
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附注:
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清华科技大讲堂 题库版 水木书荟 |