题名:
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人工智能数学基础 / 陆伟峰, 谷瑞主编 , |
ISBN:
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978-7-302-63236-8 价格: CNY69.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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X, 288页 图 23cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2023 |
内容提要:
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本书分为4个部分,共19章。第一部分为微积分,主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础,主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计,主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析,并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇,主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。本书既有理论又有应用,计算既可以用纸笔计算,也可以用Python编程计算,读者可在学习过程中根据需要合理选择侧重点。 |
主题词:
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人工智能 应用数学 |
中图分类法:
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TP18 版次: 5 |
中图分类法:
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O29 版次: 5 |
主要责任者:
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陆伟峰 主编 |
主要责任者:
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谷瑞 主编 |
责任者附注:
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陆伟峰,副教授,苏州工业园区服务外包职业学院教师,从事数学、大数据与人工智能相关的教学与研究工作。 |
责任者附注:
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谷瑞,副教授,苏州工业园区服务外包职业学院教师,从事大数据与人工智能相关的教学与科研工作,先后出版《Python基础编程》《TensorFlow深度学习开发实战》等教材。 |