题名:
PyTorch深度学习指南   / (巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 , 赵春江译
ISBN:
978-7-111-74459-7 价格： CNY139.00
语种:
chi
载体形态:
XI, 310页 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码；Transformer、层归一化、和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181-62 版次： 5
其它题名:
序列与自然语言处理
主要责任者:
戈多伊 著
次要责任者:
赵春江 译
附注:
全彩印刷 机工IT 
责任者附注:
丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy）数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。他还是两个Python软件包--HandySpark和DeepRe-play的主要贡献者。他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。