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题名:
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Python机器学习 / (美) 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯, 普拉提克·乔希著 , 李现伟, 曾小健译 |
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ISBN:
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978-7-5763-3060-1 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16, 462页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书从人工智能的最基本概念开始, 介绍如何在这些概念的基础上解决日益困难的问题。首先从了解人工智能的各个领域开始, 然后, 讨论复杂的算法, 如极限随机森林、隐马尔可夫模型、遗传算法、人工神经网络和卷积神经网络等, 介绍如何正确选择算法类型, 以及如何实现这些算法以获得最佳结果。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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核心技术与开发实战 |
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主要责任者:
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阿尔塔桑切斯 著 |
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主要责任者:
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乔希 著 |
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次要责任者:
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李现伟 译 |
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次要责任者:
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曾小健 译 |