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题名:
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机器学习 / 肖汉光, 夏清玲主编 , |
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ISBN:
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978-7-302-62729-6 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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282页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍机器学习的理论、模型和算法实现，主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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Python实战 |
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主要责任者:
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肖汉光, 主编 |
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主要责任者:
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夏清玲 主编 |
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附注:
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水木书荟 |