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题名:
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机器学习 / (瑞典) 安德里亚斯·林霍尔姆 ... [等] 著 , 汤善江, 于策, 孙超等译 |
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ISBN:
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978-7-111-75369-8 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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265页, [20] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书涵盖了一系列有监督的机器学习方法，包括基础方法 (k-NN、决策树、线性和逻辑回归等) 和高级方法 (深度神经网络、支持向量机、高斯过程、随机森林和提升等)，以及常用的无监督方法 (生成模型、k-均值聚类、自动编码器、主成分分析和生成对抗网络等)。所有方法都包含详细的解释和伪代码。通过在方法之间建立联系，讨论一般概念 (例如损失函数、最大似然、偏差-方差分解、核和贝叶斯方法)，同时介绍常规的实用工具 (例如正则化、交叉验证、评估指标和优化方法)，本书始终将关注点放在基础知识上。最后两章为解决现实世界中有监督的机器学习问题和现代机器学习的伦理问题提供了实用建议。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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工程师和科学家的第一本书 |
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主要责任者:
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林霍尔姆 著 |
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主要责任者:
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瓦尔斯特伦 著 |
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主要责任者:
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林斯滕 著 |
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次要责任者:
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汤善江 译 |
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次要责任者:
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于策 译 |
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次要责任者:
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孙超 译 |
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附注:
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CMP BOOKS |
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责任者附注:
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安德里亚斯·林霍尔姆，瑞典Annotell公司机器学习研究工程师，致力于解决自动驾驶的数据标注和数据质量问题。2013年获得林雪平大学理学硕士学位，2018年获得乌普萨拉大学信息技术方向博士学位。 |
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责任者附注:
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尼克拉斯·瓦尔斯特伦，乌普萨拉大学信息技术系副教授。2010年获得林雪平大学理学硕士学位，2015年获得林雪平大学自动控制方向博士学位。 |
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责任者附注:
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弗雷德里克·林斯滕，林雪平大学计算机与信息科学系副教授。2013年获得林雪平大学自动控制方向博士学位。 |