题名:
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深度学习 / 徐俊刚著 , |
ISBN:
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978-7-111-75269-1 价格: CNY79.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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XII, 239页, [16] 页图版 彩图, 肖像 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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本书共8章,详细介绍了深度学习的基本原理、核心技术以及实践技能。第1章介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用;第2~5章是本书的核心内容,详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的相关知识;第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型;第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法;第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。 |
主题词:
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机器学习 高等学校 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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徐俊刚 著 |
附注:
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中国科学院大学教材出版中心资助 |