题名:
机器学习   / 姜伟生著 ,
ISBN:
978-7-302-66676-9 价格： CNY238.00
语种:
chi
载体形态:
XIV, 534页 彩图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
全彩图解+微课+Python编程
主要责任者:
姜伟生 著
责任者附注:
姜伟生, 勤奋的小镇做题家, 热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始, 在GitHub上开源“莺尾花书”学习资源, 截至2024年7月, 已经分享6000多页PDF、6000多幅矢量图、约1000个代码文件, 全球读者数以万计, GitHub全球排名TOP100。