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题名:
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图像去噪方法研究 / 谭瀚霖 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-5673-0637-0 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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192页, 20页图版 图 (部分彩图) 22cm |
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出版发行:
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出版地： 长沙 出版社： 国防科技大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书针对数字图像去噪的相关问题总结了国内外研究现状，通过深度卷积网络模型对图像估噪问题进行建模和求解，为后续图像去噪工作奠定基础，从经典的最小化模型开始，研究图像去噪的一个子问题——联合去马赛克去噪，探索使用共同的图像先验解决这一问题的方法。利用深度卷积网络模型更好地解决图像联合去马赛克去噪问题，同时结合图像估噪工作，利用深度卷积网络模型直接求解图像盲去噪问题，将深度卷积网络去噪模型拓展到多帧去噪问题，利用多帧图像的帧间相似性，进一步提升去噪性能。 |
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主题词:
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数字图象处理 研究 |
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中图分类法:
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TN911.73 版次： 5 |
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其它题名:
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基于迭代优化与深度学习方法 |
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主要责任者:
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谭瀚霖 著 |
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主要责任者:
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刘煜 著 |
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主要责任者:
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彭杨 著 |
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主要责任者:
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肖华欣 著 |
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主要责任者:
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张茂军 著 |