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题名:
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机器学习原理及应用 / 安俊秀 ... 等编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-61684-5 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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206页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术及其应用。全书共10章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法等；接着对深度学习、强化学习等算法的原理及实现过程进行介绍，以便于实际应用分析；最后通过两个案例让读者进一步认识和理解机器学习的相关应用，做到理论与实践的有机结合。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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安俊秀 编著 |
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主要责任者:
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靳宇倡 编著 |
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主要责任者:
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陈宏松 编著 |