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题名:
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可解释AI实战 / (英) 阿杰伊·塔姆佩著 , 叶伟民 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-302-65486-5 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 269页 图, 肖像 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。书中介绍识别模型所学习到的模式，并解释为何会产生这样的结果。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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塔姆佩 著 |
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次要责任者:
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叶伟民 译 |
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次要责任者:
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朱明超 译 |
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次要责任者:
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刘华 译 |
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次要责任者:
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叶孟良 译 |
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次要责任者:
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袁敏 译 |