|
题名:
|
人工智能应用的数学基础 / 刘帅, 付维娜, 代建华主编 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-66034-7 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
315页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块, 整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础, 共12章, 分为3部分。第1部分为随机过程, 包括第1-3章, 主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论, 包括第4-8章, 主要介绍矩阵论预备知识、线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学, 包括第9-12章, 主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、最优化问题和多目标决策。 |
|
主题词:
|
人工智能 应用数学 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
O29 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
刘帅 主编 |
|
主要责任者:
|
付维娜 主编 |
|
主要责任者:
|
代建华 主编 |