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题名:
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机器学习与专利挖掘 / 陈亮著 , |
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ISBN:
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978-7-5235-0579-3 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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180页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学技术文献出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，而且对当前机器学习和知识产权交叉领域学术专著相对匮乏的现状，也是一个很好的补充。 |
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主题词:
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机器学习 研究生 |
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主题词:
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专利 研究生 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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G306 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈亮 著 |
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附注:
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国家科学技术学术著作出版基金资助出版 本书列入中国科学技术信息研究所学术著作出版计划 |
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责任者附注:
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陈亮，中国科学技术信息研究所信息技术支持中心副研究员，硕士生导师，中国科学院文献情报中心情报学博士，研究方向为专利挖掘与智能计算技术。 |