题名:	推荐系统全链路设计 / 唐楠烊著 ,
ISBN:	978-7-111-75096-3 价格： CNY99.00
语种:	chi
载体形态:	237页图 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：机械工业出版社出版日期： 2024
内容提要:	本书共包括11章。第1章主要介绍推荐系统在各个互联网业务场景中的落地情况；第2章介绍现代推荐系统的整体架构；第3章对推荐系统所需要的数据和特征处理进行剖析；第4章对推荐系统的在线指标和离线指标，以及AB实验的设计进行深度讲解；第5章和第6章，主要对机器学习和神经网络的设计和调参进行解读；第7-9章分别对召回层、精排层、粗排层进行解读；第10章主要介绍精排模型的分析方法，重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和强化学习在混排的应用)的原理；第11章主要介绍冷启动链路的设计。
主题词:	计算机算法
中图分类法:	TP301.6 版次： 5
主要责任者:	唐楠烊著
责任者附注:	唐楠烊，资深算法工程师，精通推荐算法和NLP算法。曾就职于阿里巴巴、58同城等多家知名互联网公司，专门从事推荐系统和NLP算法相关工作。具有多年的算法经验，在推荐系统的全链路优化和NLP对话业务方面经验尤其丰富。知乎作者、Github资深玩家，专注于推荐算法和NLP相关内容分享。在Github上有多个项目，最高获得100多颗星；在知乎上发表数十篇技术文章，总阅读量近百万。