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题名:
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Ray分布式机器学习 / (德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著 , 沈冲译 |
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ISBN:
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978-7-111-75338-4 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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237页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。 |
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主题词:
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分布式算法 机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署 |
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主要责任者:
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普佩拉 著 |
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主要责任者:
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奥克斯 著 |
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主要责任者:
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廖 著 |
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次要责任者:
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沈冲 译 |
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责任者附注:
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Max Pumperla, 数据科学家, 是Anyscale的软件工程师。Edward Oakes, Anyscale的软件工程师和团队负责人。Richard Liaw, Anyscale的软件工程师。 |