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题名:
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信息流推荐算法 / 赵争超, 黄帆著 , |
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ISBN:
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978-7-111-75442-8 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 317页, [20] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度, 阐述在资讯内容类App中, 如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系, 如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习, 如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验, 以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案, 对比理论推导为主的机器学习书籍, 本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。 |
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主题词:
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聚类分析 分析方法 |
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中图分类法:
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O212.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵争超 著 |
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主要责任者:
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黄帆 著 |
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附注:
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CMP BOOKS |
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责任者附注:
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赵争超, 人工智能行业应用专家, 研究领域包括个性化推荐、用户增长、智能营销、策略建模等。 |
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责任者附注:
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黄帆, 博士, 毕业于北京邮电大学, 现为腾讯公司专家研究员, 曾就职于华为和阿里巴巴, 长期从事推荐算法研究与应用工作, 熟悉推荐算法与系统。 |