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题名:
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深度学习的多传感器融合理论与应用 / (韩) 李素涵, (韩) 高韩石, (韩) 奥松葵主编 , 周春花等译 |
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ISBN:
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978-7-118-12745-4 价格： CNY138.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 266页, 16页图版 图 (部分彩图) 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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书由韩国工程院院士SukhanLee和HanseokKo教授等人，从2017年第13届IEEE多传感器集成与融合国际会议(IEEEMFI)录用的112篇论文中，摘选17篇扩展延伸后编入本书，具体内容采用协方差映射处理异常数据的通用融合框架、网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计以及椭圆运动约束条件下的融合状态估计与性能等基础理论，到使用多个紧凑型高频表面波雷达的船舶监控系统中基于贝叶斯估计定位目标，基于SLAM的UAS返回起飞点以及现实情况下的水下地形导航等具体应用实例。是从事多智能体协同参与作业的分布式物联网应用系统研究的相关人员夯实理论基础，洞悉国际前沿，强化理论联系实际，活学活用，提高专业素养和水平的一本经典好书。 |
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主题词:
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智能传感器 研究 |
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中图分类法:
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TP212.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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李素涵 主编 |
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主要责任者:
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高韩石 主编 |
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主要责任者:
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奥松葵 主编 |
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次要责任者:
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周春花 译 |
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附注:
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装备科技译著出版基金 |