|
题名:
|
时间序列与机器学习 / 张戎, 罗齐著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-47817-8 价格： CNY100.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xi, 248页 图 (部分彩图) 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书分为8章，内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法，以及神经网络在时间序列预测中的应用；时间序列异常检测算法的技术与框架，如何识别异常的时间点及多种异常检测方法；时间序列的相似性度量方法、聚类算法；多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用，利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理，通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素；智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。 |
|
主题词:
|
时间序列分析 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
O211.61 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
张戎 著 |
|
主要责任者:
|
罗齐 著 |