|
题名:
|
机器学习与最优化 / 田英杰, 唐静静著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-076754-7 价格： CNY78.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
200页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书以机器学习中的分类问题为基础，以最优化为工具，阐述机器学习中的基本概念和经典学习问题，并围绕这些学习问题，介绍相关研究成果，重点阐明其研究背景和逻辑思路，并由此扩展到国内外最新研究进展。主要内容包括：支持向量机、优化算法、损失函数、正则技术，以及多视角学习、多标签学习、多示例学习、多任务学习和度量学习等。 |
|
主题词:
|
机器学习 最优化算法 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
田英杰 著 |
|
主要责任者:
|
唐静静 著 |