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题名:
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进化深度学习 / (加) 迈克尔·兰哈姆著 , 殷海英译 |
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ISBN:
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978-7-302-65821-4 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14, 321页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能，而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中，读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题，用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数，用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据，理解强化学习和Q学习方程的基本知识，将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习，优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构，并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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拉纳姆 著 |
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次要责任者:
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殷海英 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓：拉纳姆 |