|
题名:
|
深度学习的理论基础与核心算法 / 焦李成 ... [等] 编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-63071-5 价格: CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XVI, 406页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2023 |
|
内容提要:
|
本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论, 主要包括深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论及深度学习的核心算法。 |
|
主题词:
|
机器学习 算法 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
焦李成, 编著 |
|
主要责任者:
|
杨淑嫒 编著 |
|
主要责任者:
|
刘芳 编著 |