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题名:
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工业大数据与知识图谱 / 王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-63768-4 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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210页 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术；第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。 |
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主题词:
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制造工业 数据处理 |
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主题词:
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知识管理 智能技术 |
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中图分类法:
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F407.4 版次： 5 |
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中图分类法:
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G302 版次： 5 |
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主要责任者:
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王坚 编著 |
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主要责任者:
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戴毅茹 编著 |
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主要责任者:
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凌卫青 编著 |