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题名:
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精通推荐算法 / 谢杨易著 , |
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ISBN:
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978-7-121-47451-4 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 264页, [2] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块，包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。 |
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主题词:
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聚类分析 分析方法 |
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中图分类法:
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O212.4 版次： 5 |
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其它题名:
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核心模块+经典模型+代码详解 |
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主要责任者:
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谢杨易 著 |