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题名:
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解构大语言模型 / 唐亘著 , |
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ISBN:
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978-7-121-47740-9 价格： CNY159.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVIII, 414页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型，以便帮助读者理解和搭建类似ChatGPT的系统。在模型的结构方面，大语言模型属于深度神经网络，其设计核心是注意力机制，因此，本书涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型。在模型的数据基础方面，本书既涉及模型训练的工程基础，如反向传播，又涉及数据的使用方式，如迁移学习、强化学习，以及传统的监督学习和无监督学习。此外，本书还阐述了如何从计量经济学和经典机器学习模型中汲取灵感，以提高模型的稳定性和可解释性。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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其它题名:
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从线性回归到通用人工智能 |
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主要责任者:
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唐亘 著 |