题名:
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图神经网络前沿 / 石川, 王啸, 杨成著、译 , |
ISBN:
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978-7-115-62557-1 价格: CNY99.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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174页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容,以及图表示学习的基本概念和定义,并讨论了高级图表示学习方法的发展,旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外,本书探讨了图神经网络的几个前沿主题,包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系,还介绍了图神经网络的若干前沿趋势,能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。 |
主题词:
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人工神经网络 |
中图分类法:
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TP183 版次: 5 |
主要责任者:
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石川 著/译 |
主要责任者:
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王啸 著/译 |
主要责任者:
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杨成 著/译 |
责任者附注:
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石川,北京邮电大学教授,智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年来,以第一作者或通讯作者的身份在CCF A类期刊和相关会议上发表论文60余篇,出版中、英文专著5部。相关研究成果广泛应用于头部IT企业。 |
责任者附注:
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王啸,北京航空航天大学教授,博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目,发表论文100余篇。 |
责任者附注:
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杨成,北京邮电大学副教授,研究方向为数据挖掘和自然语言处理。发表相关领域 CCF A/B 类论文 50 余篇。 |