题名:
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推荐系统 / 刘强著 , |
ISBN:
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978-7-115-63907-3 价格: CNY99.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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362页 图 23cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路, 以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识, 并包含金融、零售等行业的实施案例, 另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。 |
主题词:
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计算机算法 |
中图分类法:
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TP301.6 版次: 5 |
其它题名:
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算法、案例与大模型 |
主要责任者:
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刘强 著 |
责任者附注:
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刘强, 2009年毕业于中国科学技术大学, 有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》, 翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB 性能调优实战》等优秀作品。目前是杭州数卓信息技术有限公司CEO, 公司业务方向为构建大模型推荐系统、大模型知识库等, 帮助企业利用大模型技术进行降本提效与精细化运营。 |