题名:
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图像识别 / 于浩文编著 , |
ISBN:
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978-7-302-65265-6 价格: CNY79.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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x, 312页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识, 还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导, 涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状, 第2章和第3章是编程基础章节, 有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。 |
主题词:
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图像识别 |
中图分类法:
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TP391.41 版次: 5 |
其它题名:
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深度学习模型理论与实战 |
主要责任者:
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于浩文 编著 |
责任者附注:
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于浩文, 南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位, 曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位; 湖南点头教育科技有限公司联合创始人。 |