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题名:
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数据挖掘算法原理与实现 / 王振武编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-64069-1 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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220页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 |
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主题词:
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数据采集 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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王振武 编著 |
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版次:
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3版 |