题名:	深度学习 / 王书浩, 徐罡编著 ,
ISBN:	978-7-302-65749-1 价格： CNY89.00
语种:	chi
载体形态:	xi, 349页图 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：清华大学出版社出版日期： 2024
内容提要:	本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架方面, 结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体, 并介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。
主题词:	机器学习
中图分类法:	TP181 版次： 5
其它题名:	从算法本质、系统工程到产业实践
主要责任者:	王书浩编著
主要责任者:	徐罡编著
责任者附注:	王书浩, 清华大学博士, 清华大学交叉信息研究院博士后, 现为透彻未来联合创始人与首席技术官, 曾先后于百度、异构智能 (NovuMind)、京东从事数据科学与人工智能研究。徐罡, 清华大学博士, 现任复旦大学复杂体系多尺度研究院青年副研究员。