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题名:
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梯度提升算法实战 / (美) 科里·韦德著 , 张生军译 |
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ISBN:
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978-7-302-65951-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17, 218页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共分三大部分：第一部分(第1-4章)为入门部分，介绍XGBoost背后的实用理论，包括装袋和提升模型结构、数据预处理、回归和分类模型、XGBoost基本模型及超参数微调；第二部分(第5-7章)为进阶部分，介绍XGBoost框架构成及超参数优化；第三部分(第8-10章)为高级部分，着重讨论微调备选基学习器、创新技巧、特征工程，并使用稀疏矩阵、定制转换器和管道，练习构建适合行业部署的模型。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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韦德 著 |
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次要责任者:
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张生军 译 |