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题名:
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计算社会学 / 郭斌, 梁韵基, 於志文著 , |
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ISBN:
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978-7-111-74690-4 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 306页, [8] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法（如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等）进行基础性介绍，最后从网络基本理论（三元闭包、聚集系数等）出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。 |
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主题词:
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数据模型 社会学 |
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中图分类法:
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C91-03 版次： 5 |
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其它题名:
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基础理论篇 |
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主要责任者:
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郭斌 著 |
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主要责任者:
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梁韵基 著 |
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主要责任者:
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於志文 著 |