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题名:
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深度学习基础 / 刘远超主编 , |
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ISBN:
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978-7-04-060165-7 价格： CNY57.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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386页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共分13章，大致可以分为4个部分：第1部分(第1~3章)重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第2部分(第4~5章)介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题，即分类、回归和聚类问题，并简要介绍浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫；第3部分(第6~7章)为深度学习中的重要基础性知识，即神经网络的优化方法和感知机模型；第4部分(第8~13章)为深度学习的主要常见模型与方法，包括建模序列数据的神经网络卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘远超 主编 |
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附注:
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工业和信息化部“十四五”规划教材 |