题名:
深度学习基础   / 刘远超主编 ,
ISBN:
978-7-04-060165-7 价格: CNY57.00
语种:
chi
载体形态:
386页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 高等教育出版社 出版日期: 2023
内容提要:
本书共分13章,大致可以分为4个部分:第1部分(第1~3章)重点介绍机器学习/深度学习的基础概念;第2部分(第4~5章)介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题,即分类、回归和聚类问题,并简要介绍浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫;第3部分(第6~7章)为深度学习中的重要基础性知识,即神经网络的优化方法和感知机模型;第4部分(第8~13章)为深度学习的主要常见模型与方法,包括建模序列数据的神经网络卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
主要责任者:
刘远超 主编
附注:
工业和信息化部“十四五”规划教材