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题名:
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机器学习基础 / 李宏亮, 孟凡满, 吴庆波编著 , |
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ISBN:
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978-7-04-059592-5 价格： CNY54.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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382页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共包含9章内容, 第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法, 包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习; 第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展; 第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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李宏亮 编著 |
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主要责任者:
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孟凡满 编著 |
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主要责任者:
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吴庆波 编著 |
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附注:
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新一代人工智能系列教材 |