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题名:
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材料信息学 / Krishna Rajan等著 , 尹海清 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-04-056221-7 价格： CNY179.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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450页, [15] 页图版 图 (部分彩图) 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共20章, 系统介绍了材料信息学的基本方法及其应用, 涵盖了统计学方法在材料科学中的应用、聚类分析在材料科学中的应用、数据驱动建模、材料科学中数据的降维处理、数据可视化等诸多方面, 指导材料领域科研人员利用积累的材料数据资源开展新材料的研发, 以及数据驱动的科学发现模式的应用。 |
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主题词:
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材料科学 信息处理 |
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中图分类法:
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TB3 版次： 5 |
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其它题名:
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数据驱动的发现加速实验与应用 |
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主要责任者:
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拉詹 著 |
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次要责任者:
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尹海清 译 |
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次要责任者:
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张瑞杰 译 |
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次要责任者:
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何飞 译 |
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责任者附注:
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责任者Rajan在版编目汉译姓: 拉詹 |
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责任者附注:
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尹海清, 工学博士, 北京科技大学教授,博士生导师。长期从事材料跨尺度设计和材料数据库及机器学习研究。 |
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责任者附注:
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张瑞杰, 博士, 北京科技大学副研究员。主要从事材料相变过程模拟、集成计算材料工程、机械零部件的设计与制造一体化、汽车材料轻量化等研究。 |
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责任者附注:
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何飞, 博士, 北京科技大学教授。主要从事流程工业大数据分析、质量管控、质量检测等研究。 |