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题名:
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机器学习数学基础 / 赵建容, 顾先明编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-077330-2 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiv, 357页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书立足于衔接大学数学基础课程与机器学习课程，讲解机器学习所需的基本数学知识，试图扫除机器学习教材中的数学障碍，以便读者能够理解机器学习算法原理。本书内容分为两部分。第一部分是矩阵理论，包括线性代数基础、矩阵范数及投影映射，矩阵分解，矩阵微分。第二部分是概率与优化部分，包括概率统计，凸优化，迭代算法，经典机器学习算法。主要学习对象是数学系各专业、金融科技、会计类大数据方向，人工智能，数据科学与大数据技术等相关专业的本科生以及需要掌握机器学习算法背后的数学原理的研究生及相关从业者。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵建容 编著 |
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主要责任者:
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顾先明 编著 |