|
题名:
|
深度学习实战 / (美) 杜威·奥辛格著 , 李君婷 ... [等] 译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-62483-7 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
247页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
|
内容提要:
|
本书共16章。第1章从深度学习相关的基本概念开始，介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍，最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调试相关的通用技巧，主要涉及如何解决遇到的问题，包括排查错误、检查结果、选择激活函数、正则化和Dropout、设置训练参数等技巧。第3-15章以实际例子，介绍了深度学习在文本处理、图像处理、音乐处理等方面的技巧，涵盖了深度学习主要应用领域和数据类型。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
奥辛格 著 |
|
次要责任者:
|
李君婷 译 |
|
次要责任者:
|
闫龙川 译 |
|
次要责任者:
|
俞学豪 译 |