题名:
Python统计机器学习   / (日) 金森敬文著 , 朱迎庆译
ISBN:
978-7-5226-1501-1 价格： CNY79.80
语种:
chi
载体形态:
206页 图 21cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书以Python为工具, 详细介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分, 第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识, 内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架, 并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法, 包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法, 最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312PY 版次： 5
主要责任者:
金森敬文 著
次要责任者:
朱迎庆 译
附注:
智博尚书 
责任者附注:
金森敬文, 博士 (学术), 东京工业大学信息理工学院教授, 理化学研究所创新智能综合研究中心组长。