题名:
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数据科学技术 / 苏海波 ... [等] 著 , |
ISBN:
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978-7-302-64970-0 价格: CNY129.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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334页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等, 本书重点围绕文本分析和知识图谱方面的技术进行详细介绍。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答、ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建、知识图谱问答等。本书理论介绍和实践相结合, 详细介绍各个技术主题的实现路线, 对应业界算法大赛采用的技术方案和技巧, 同时进行源代码解读, 帮助读者深入理解技术原理。最后介绍文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业的智能应用实践案例。 |
主题词:
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数据处理 |
中图分类法:
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TP274 版次: 5 |
其它题名:
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文本分析和知识图谱 |
主要责任者:
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苏海波 著 |
主要责任者:
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刘译璟 著 |
主要责任者:
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易显维护 著 |
主要责任者:
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苏萌 著 |
附注:
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全彩印刷 |
责任者附注:
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苏海波, 清华大学电子工程系博士, 副研究员, 在文本分析、知识图谱、大模型等人工智能方向拥有超过十年的研发实践经验。多篇SCI和E论文发表于国外顶尖学术会议和期刊, 获得国家发明专利20余项, 曾担任科技部重点研发计划子课题负责人。获得2019年和2020年北京市科学技术进步奖, 带领团队获得多个业界知名算法技术评测的冠军和亚军。 |