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题名:
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基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理 / (法) 丹尼斯·罗斯曼著 , 叶伟民译 |
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ISBN:
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978-7-302-64872-7 价格： CNY99.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVII, 353页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书将引领你进入Transformer的世界, 将讲述不同模型和平台的优势, 指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用HuggingFace从头开始预训练一个RoBERTa模型, 包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。本书分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务, 并介绍解决NLP难题的技术, 甚至帮助你应对假新闻焦虑 (详见第13章。从书中可了解到, 诸如OpenAI的高级平台将Transformer打展到语言领域、计算机视觉领域, 并允许使用DALL-E2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书, 你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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罗斯曼 著 |
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次要责任者:
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叶伟民 译 |