题名:
数据挖掘   / 蔡毅 ... [等] 编著 ,
ISBN:
978-7-302-63425-6 价格： CNY44.50
语种:
chi
载体形态:
222页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书从算法的角度介绍数据挖掘使用的技术和相关的应用。第1章介绍数据挖掘的基本概念。第2章介绍数据和数据集的基本概念, 并简单介绍大数据。第3章是数据挖掘中重要的第一步一数据的预处理 ; 本章通过代码和实例展示及说明如何对结构化数据、非结构化文本数据进行预处理。第4章介绍分类任务的基本算法, 包括常用的KNN、SVM、随机森林、朴素贝叶斯等, 并附有相应的代码 ; 同时, 介绍特征选择的方法和特征权重的概念, 及其在分类算法中的作用 ; 此外, 本章还对类别不平衡、模糊分类、多分类等情况进行详细的介绍, 并给出相应的实战演练。近年来, 深度学习模型在很多数据挖掘任务中表现突出。第5章介绍基于深度学习的分类算法, 如常用的CNN、RNN、LSTM　算法在结构化数据、图像、文本数据上的分类。第6章介绍层次聚类、基于密度的聚类、主题模型等主流聚类算法, 及其在结构化数据和文本数据上的应用。第7章介绍个性化建模的方法及基于不同方式的推荐算法, 如基于内容、协同过滤、主题模型、深度学习、混合推荐等算法。 
主题词:
数据采集   高等学校
中图分类法:
TP274 版次： 5
主要责任者:
蔡毅 编著
附注:
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